一种基于边缘计算的水稻倒伏程度分级监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110214840.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113012111A | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN113012111A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高旭敏;刘龙;宫华泽;陈祺;张晟楠 | 申请（专利权）人 | 北京麦飞科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张学府 |
| 地址 | 100102北京市朝阳区阜通东大街1号院6号楼6层2单元220701 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于边缘计算的水稻倒伏程度分级监测方法，具体步骤如下：S1搭载RGB摄像头、S2数据获取、S3数据预处理、S4制作训练样本、S5网络模型选型与倒伏程度分级模型训练测试、S6参数传输，本发明的有益效果是：通过借助无人机平台，使用深度学习Link‑net网络来完成水稻倒伏的勘察工作。整个系统的作业流程为：在无人机上搭载RGB摄像头，采集水稻区域的图像。使用提前训练好的Link‑net网络对图像做出分割预测，以此区分出倒伏区域和非倒伏区域，并且对于倒伏区域实现程度分级监测。再此基础上，统计各程度分级倒伏区域的面积和各自的面积占比。该方法使用轻量级的Link‑net网络进行分割预测，所以可以实时地对倒伏情况进行勘察。 |
