热电联供系统热负荷预测方法

基本信息

申请号 CN201910088808.2 申请日 -
公开(公告)号 CN109934386B 公开(公告)日 2022-06-28
申请公布号 CN109934386B 申请公布日 2022-06-28
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06K9/62(2022.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 姜平;赵保国;张海伟;王鹏程;李丽锋;荣澔洁;王欣峰;张静;苑文鑫 申请(专利权)人 山西大学
代理机构 太原科卫专利事务所(普通合伙) 代理人 -
地址 045000山西省阳泉市郊区白泉工业园区
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种热电联供系统供热负荷的预测方法,首先选取热负荷的主要影响因素作为变量,其中将室外温度、供水温度、回水温度、供水流量作为输入变量,热负荷作为输出变量,并采集过去一天24小时各变量的历史数据,并对其进行归一化预处理;根据历史数据,利用结合了减法聚类的模糊C均值聚类算法进行结构辨识,来划分输入空间,定义变量对应的模糊集及隶属函数,确定规则数目等,并利用最小二乘算法进行参数辨识,获得以热负荷为输出的线性回归方程;最后将预测日的室外温度等输入变量带入上述线性回归方程,进而估计预测相应的热负荷大小及变化规律,解决了热负荷多变量难以建立预测模型的问题,并能够较精确预测未来24小时的热电联供系统的热负荷。