一种基于云端数据的电池电量检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210205707.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114660462A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114660462A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G01R31/367（2019.01）I;G01R31/382（2019.01）I;G01R31/392（2019.01）I;G01R31/396（2019.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 林学政;叶磊;陶俊杰 | 申请（专利权）人 | 武汉蓝星科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区高新六路99号南山光谷自贸港E5栋1-1、1-2、2-1、2-2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于云端数据的电池电量检测方法及系统，用于电动车辆，其方法包括：获取多个电池的历史电压、温度、设备信息和老化信息，并将其上传至部署在云端的电池管理系统；在所述电池管理系统上，构建数学拟合模型；实时获取待测电池的电压、温度、设备信息和老化信息，并将其输入到训练完成的数学模型中，得到待测电池的电量值。本发明通过将电池检测系统部署在云端，并结合云端的数学模型来预测电动车辆的电池电量，在电动车批量使用的情景下不仅确保成本低同时也保证了高精度。 |
