一种基于自我学习算法的数据标注方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910237084.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109830230B | 公开（公告）日 | 2019-05-31 |
| 申请公布号 | CN109830230B | 申请公布日 | 2019-05-31 |
| 分类号 | G10L15/06(2013.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 余伟;赵静芝;任丽;胡发泽;徐旭东 | 申请（专利权）人 | 深圳平安综合金融服务有限公司上海分公司 |
| 代理机构 | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 深圳平安综合金融服务有限公司上海分公司 |
| 地址 | 200040上海市静安区常熟路8号静安广场8幢裙房4层L单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及语音信号处理领域，更具体的说，涉及一种基于自我学习算法的数据标注方法及装置。该方法包括：语音识别步骤；文本对比步骤，将多篇识别文本进行对比，标注差异部分文本，并进行断句处理；自然语言处理算法评价步骤；自然语言处理算法预测步骤；数据标注步骤，参考差异部分原始识别文本与预测文本，对最优预标注文本进行多次数据标注，形成多组数据标注文本；质检步骤；自我学习步骤，将最优标注文本与对应音频信号输入语音识别引擎，语音识别引擎基于自我学习算法迭代训练语音识别。本发明方法及装置，大大节省了数据标注时长，有效提升了数据标注质量和数据标注效率，为各类人工智能产品提供训练支持，提升智能产品生产效果。 |
