一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法
基本信息
申请号 | CN202110652249.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113392754B | 公开(公告)日 | 2022-06-28 |
申请公布号 | CN113392754B | 申请公布日 | 2022-06-28 |
分类号 | G06V40/10(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 蔡毅 | 申请(专利权)人 | 成都掌中全景信息技术有限公司 |
代理机构 | 成都乐易联创专利代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 610000四川省成都市高新区世纪城南路599号6栋10层1004号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法,包括(1)获取数据,数据包括图像信息、日期信息和时间信息;(2)加载yolov5行人检测的阈值;(3)利用yolov5行人检测算法进行行人检测并获图像信息的所有行人结果;(4)根据组合过滤方法过滤掉不符合要求的结果;(5)根据结果获取对应的结果图像信息,并过滤小于距离阈值的结果图像信息;(6)连续3次检测到行人为有效检测;(7)从结果图像信息中过滤掉上一次报警信息重复的信息;(8)结果图像信息再次检测并过滤,过滤掉后剩余的结果图像信息为有效结果,并对有效结果进行报警,同时更新报警时间和报警结果图像信息。本发明减少了误检告警几率,减轻安防人员的工作量。 |
