一种基于循环神经网络的图像目标检测选框方法
基本信息
| 申请号 | CN201710828393.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107563387A | 公开（公告）日 | 2018-01-09 |
| 申请公布号 | CN107563387A | 申请公布日 | 2018-01-09 |
| 分类号 | G06K9/34(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马良庄;蔡毅;朱奕 | 申请（专利权）人 | 成都掌中全景信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 徐金琼;刘东 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区世纪城南路599号6栋10层1004号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于循环神经网络的图像目标检测选框方法，将待测图片输入卷积神经网络，得到N个候选框和所述候选框的预测结果及特征向量；对各个候选框的特征向量和预测结果进行处理，得到一个特征向量序列；将所述特征向量序列中的特征向量依次输入RNN网络，得到所述特征向量序列中各特征向量的置信度d；根据设定的置信度阈值对所述特征向量序列中的特征向量进行筛选，得到最终的目标框，该发明能有效地从大量候选框中挑选出比非极大值抑制法输出更精确的目标框，提高了目标检测器的整体性能。 |
