一种SD-OCT图像黄斑中央凹中心定位方法
基本信息
| 申请号 | CN201910516142.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110378333A | 公开（公告）日 | 2019-10-25 |
| 申请公布号 | CN110378333A | 申请公布日 | 2019-10-25 |
| 分类号 | G06K9/32（2006.01）I; A61B3/10（2006.01）I; A61B3/103（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06T7/11（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈强; 李鸣超; 袁松涛; 李洪刚 | 申请（专利权）人 | 南京慧目信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京理工大学专利中心 | 代理人 | 南京理工大学; 江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）; 南京慧目信息技术有限公司 |
| 地址 | 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种SD‑OCT图像黄斑中央凹中心定位方法，包括以下内容：分割SD‑OCT图像的内界膜层和布鲁赫膜层；提取内界膜层与布鲁赫膜层之间的每一列像素作为特征；训练随机森林分类器分割中央凹无血管区，计算中央凹无血管区的几何中心位置作为黄斑中央凹的粗略中心位置P1；以P1为中心的一定范围内生成视网膜厚度图像；判断这一区域的视网膜是否属于凹陷的，若属于，厚度最小值处的位置为新的中央凹中心位置P2；若不属于，P2仍为P1的位置；在位置P2周围搜索中央凹高反射区域，若存在高反射区域，则高反射区域中心位置为最终的中央凹中心位置P3，反之，P3仍为P2的位置。相比于以往只根据视网膜厚度变化进行定位的方法，本发明的鲁棒性和精度都有很大的提升。 |
