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一种基于稀疏表示的视频目标跟踪方法

基本信息

申请号 CN201610270703.5 申请日 -
公开（公告）号 CN105976395A 公开（公告）日 2016-09-28
申请公布号 CN105976395A 申请公布日 2016-09-28
分类号 G06T7/20(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 邵枫;李福翠 申请（专利权）人 上海海隆信技软件有限公司
代理机构 宁波奥圣专利代理事务所（普通合伙） 代理人 宁波大学
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于稀疏表示的视频目标跟踪方法，其根据训练图像集构造正样本集合和负样本集合，并根据正样本集合的稀疏系数矩阵和负样本集合的稀疏系数矩阵，优化得到训练图像集的目标区域字典，增强了目标区域字典的辨别能力；其获取训练图像集的目标区域字典及目标区域位置掩膜和目标区域重要性掩膜，对于任意一幅测试图像，只需要计算几个固定的子块的稀疏系数矩阵构造外观模型，并通过计算与前一帧图像中的目标区域的外观模型的相似性就能得到当前的目标区域，具有较高的跟踪精度。