运行时硬件模拟仿真方法、装置、设备及存储介质

基本信息

申请号 CN201980067042.8 申请日 -
公开(公告)号 CN113228056A 公开(公告)日 2021-08-06
申请公布号 CN113228056A 申请公布日 2021-08-06
分类号 G06N3/04(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 李金鹏;黄炯凯;蔡权雄;牛昕宇 申请(专利权)人 深圳鲲云信息科技有限公司
代理机构 深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 余薇
地址 518000广东省深圳市福田区福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼1408
法律状态 -

摘要

摘要 适用于人工智能领域,提供一种运行时硬件模拟仿真方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取神经网络结构图与神经网络参数(S101);根据神经网络结构图模拟构建对应的神经网络(S102);获取待仿真数据,并对待仿真数据按量化信息进行量化,得到仿真输入数据(S103),仿真输入数据与神经网络参数为同一硬件数据类型;将神经网络参数与仿真输入数据输入到神经网络进行卷积计算,得到卷积结果(S104);基于卷积结果,得到仿真结果进行输出(S105)。由于将待仿真数据量化为与神经网络参数相同的硬件数据类型,在使用软件仿真时,使得仿真计算更贴近硬件计算的结果,且硬件数据类型的数据计算量小于浮点类型的计算量,还可以提高神经网络仿真的计算速度。