一种融合机器学习模型的中长期风力发电预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110198544.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580899A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112580899A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 向婕;雍正;续昱 | 申请（专利权）人 | 国能日新科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 天津合正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李成运 |
| 地址 | 100089北京市海淀区西三旗建材城内1幢二层227号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种融合机器学习模型的中长期风力发电预测方法及系统，将风电场的历史发电量数据剔除异常值后处理为月平均发电量和日平均发电量；基于月平均发电量和历史数值天气预报数据，通过机器学习模型预测未来一月的月平均发电量；将日平均发电量进行变分模态分解，结合历史数值天气预报数据，通过机器学习模型预测日距平；将预测日距平加入预测月平均发电量，即得到一个月的日平均发电量预测值。本发明使用现有中长期数值预报产品的风速等气象要素，加入机器学习模型进行预测，提高风电场中长期发电量预测的准确性。 |
