基于深度神经网络的数据流处理方法、装置及系统
基本信息
| 申请号 | CN201710896145.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109583462A | 公开（公告）日 | 2019-04-05 |
| 申请公布号 | CN109583462A | 申请公布日 | 2019-04-05 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06F3/01（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜晶; 陈清甫; 范懿文; 张弦 | 申请（专利权）人 | 幻视互动（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100085 北京市海淀区海淀西大街48号二层A-79号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明技术方案提供了基于深度神经网络的数据流处理方法、装置及系统，包括：对深度神经网络进行训练，得到训练结果并储存。深度神经网络接收多媒体数据流，根据训练结果识别所述多媒体数据流中的特征数据，得到识别结果。根据训练结果，指示处理组件对识别结果进行数据处理并输出。本发明的优点是，利用深度神经网络可以自主学习，并根据学习内容自主进行数据处理的特性，通过向深度神经网络处理控制器输入数据流对神经网络进行训练，深度神经网络根据训练结果直接指示相应的处理器对后续输入的多媒体数据流进行数据处理，提高了智能眼镜处理数据处理的效率。 |
