一种结合形态学分割和神经网络的粪便中红细胞识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810261889.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108596038B | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN108596038B | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06V20/69（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘霖;赵家喜;杜晓辉;王祥舟;申志杰;邓鼎文;刘娟秀;倪光明;郝如茜;张静;刘永;周辉 | 申请（专利权）人 | 宁波摩米创新工场电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 电子科技大学专利中心 | 代理人 | 陈一鑫 |
| 地址 | 611731四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 该发明公开了一种结合形态学分割和神经网络的粪便中红细胞识别方法，属于图像处理和机器学习技术领域，具体涉及一种结合形态学分割和神经网络的粪便中红细胞识别方法。本发明采用多焦距的方式获得初步的样本图像，再将初步样本图形进行灰度化，二值化，合并等处理，得到样本图像，最后根据获得样本的图像进行神经网络的训练，采用训练的神经网络对图像进行识别，从而本发明识别粪便中红细胞的方法具有高效、准确和成本低的有点。 |
