一种基于机器学习的人体粪便白细胞自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810262889.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108564114A | 公开（公告）日 | 2018-09-21 |
| 申请公布号 | CN108564114A | 申请公布日 | 2018-09-21 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘娟秀;王祥舟;申志杰;邓鼎文;杜晓辉;赵家喜;张静;倪光明;郝如茜;刘霖;刘永;周辉 | 申请（专利权）人 | 宁波摩米创新工场电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 电子科技大学专利中心 | 代理人 | 陈一鑫 |
| 地址 | 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的人体粪便白细胞自动识别方法，涉及基于数字图像处理技术，特别是机器学习技术对人体粪便中白细胞自动识别检测方法。本发明采用对样本图像进行特征提取，采用提取的特征对SVM支持向量机进行训练，然后再将训练好的向量机应用于白细胞的识别，本发明方法具有识别准确，速度快，效率高，计算量小的优点。 |
