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海量用户系统中具有隐私保护的特征用户发现与统计方法

基本信息

申请号 CN201810819021.4 申请日 -
公开（公告）号 CN108923920A 公开（公告）日 2018-11-30
申请公布号 CN108923920A 申请公布日 2018-11-30
分类号 H04L9/08;H04L9/14;G06F21/60 分类 电通信技术;
发明人 沈华;张明武;刘白;陈效;孙代杰 申请（专利权）人 上海灿谷投资管理咨询服务有限公司
代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 魏波
地址 200127 上海市浦东新区杨高南路428号由由世纪广场3号楼10楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种海量用户系统中具有隐私保护的特征用户发现与统计方法，本发明将目标特征属性集转换为目标特征值、将用户私有属性集转换为用户的一系列属性特征值，通过目标特征值和用户的特征值统计目标特征用户的用户数。为了在保护用户隐私的条件下实现在海量用户中统计具有目标特征属性集的用户数，本发明利用同态加密算法加密用户私有属性集对应的一系列属性特征值，通过密文级上的用户特征值的相关运算统计出目标特征用户的用户数。根据获得的统计值还可以分析发现各种特征用户在海量用户中的分布情况。本发明有效地解决了如何在不泄漏用户隐私的条件下高效发现和统计海量用户系统中的特征用户的问题。