全局代价地图的生成方法、存储介质和智能无人巡检车
基本信息
申请号 | CN202110608198.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113219987A | 公开(公告)日 | 2021-08-06 |
申请公布号 | CN113219987A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
分类号 | G05D1/02(2020.01)I | 分类 | 控制;调节; |
发明人 | 刘军传;任思旭;谷孝东;曹葵康;袁晨星;常华 | 申请(专利权)人 | 苏州天准软件有限公司 |
代理机构 | 上海华诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 徐颖聪 |
地址 | 215000江苏省苏州市高新区科技城浔阳江路70号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种全局代价地图的生成方法、存储介质和智能无人巡检车,属于自动导航领域的点云地图构建技术。方法包括提取参考高精地图的3D点云信息和经标注的矢量信息Vectormap;遍历点云地图PCmap中的所有点pi,求取全局代价地图Costglobal的[m,n]区域内包含的点云数量countmn;寻找点云数量countmn计数中最大值Max(countmn);遍历当前全局代价地图Costglobal的所有位置,计算当前点云数量count’mn和对应的矢量信息状态Vectormap[m,n];判定所有区域可通行情况进行标记,生成带有通行信息标记的全局代价地图Cost’global。通过本方法,可以高效的生产带有通行信息标记的全局代价地图Cost’global,提高了效率和精度,便于推广应用。 |
