局部代价地图的生成方法、存储介质和智能无人巡检车
基本信息
申请号 | CN202110608204.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113340314A | 公开(公告)日 | 2021-09-03 |
申请公布号 | CN113340314A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
分类号 | G01C21/32(2006.01)I;G01C21/34(2006.01)I;G01S13/86(2006.01)I;G01S13/87(2006.01)I;G01S13/931(2020.01)I;G01S17/89(2020.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 谷孝东;任思旭;刘军传;曹葵康;袁晨星;常华 | 申请(专利权)人 | 苏州天准软件有限公司 |
代理机构 | 上海华诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 徐颖聪 |
地址 | 215000江苏省苏州市高新区科技城浔阳江路70号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种局部代价地图的生成方法、存储介质和智能无人巡检车,属于自动导航领域的点云地图构建技术。方法包括实时获取包含环境信息和位置矢量信息Vectormap的当前激光点云PClidar,坐标转换,确定感兴趣区域ROI,遍历当前激光点云PClidar中感兴趣区域ROI内的所有空间点pi,求取点云数量countmn,寻找点云数量countmn最大值记作count_max,位置矢量信息Vectormap转移到无人车基座base坐标下,得到Vectorbase,遍历当前局部代价地图Costlocal的所有位置,判定所有区域可通行情况进行标记,完成带有通行信息标记的局部代价地图Cost’local。本申请通过当前激光点云PClidar和当前感知障碍Obstaclelidar,可以实时高效的生产带有通行信息标记的局部代价地图Cost’local,提高了效率和精度,便于推广应用。 |
