一种基于机器学习的光学显微镜自动聚焦方法
基本信息
| 申请号 | CN201811611093.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109507792B | 公开（公告）日 | 2021-07-06 |
| 申请公布号 | CN109507792B | 申请公布日 | 2021-07-06 |
| 分类号 | G02B21/24 | 分类 | 光学; |
| 发明人 | 梁毅雄 | 申请（专利权）人 | 湖南品信生物工程有限公司 |
| 代理机构 | 长沙楚为知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李大为 |
| 地址 | 410000 湖南省长沙市高新开发区麓天路28号金瑞麓谷科技园D-1栋501、601房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于机器学习的光学显微镜自动聚焦方法，属于医学图像处理技术领域。该方法首先将光学显微镜采集并分组后的图片用设计的原始特征和组合特征表示，并将图片与组内最清晰图片的序列差值作为图片的标签，然后采用由回归树构成的随机森林对原始特征和组合特征的重要性进行计算，结合设定的阈值多次迭代筛选出重要性较高的特征，接着用留一法和筛选出的特征将数据划分为训练集和测试集来训练梯度提升回归树，最后迭代训练得到的强回归器进行自动聚焦。 |
