一种地铁夹钳外观异常检测的方法
基本信息
| 申请号 | CN202011363737.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112465784A | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN112465784A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06T7/90(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡远江;卜显利;王志云;刘晓曼;邹梦;王顺;古鹏 | 申请（专利权）人 | 广州运达智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都行之专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 林菲菲 |
| 地址 | 510000广东省广州市白云区北太路1633号广州民营科技园科盛路8号配套服务大楼4层A402-5房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种地铁夹钳外观异常检测的方法，包括：首先利用架设在列车两侧的高速相机采集夹钳图像；通过Faster R‑CNN对杆件部分先定位然后对杆件部分进行检测，判断杆件是否出现异常；Faster R‑CNN对夹钳整图中的弹簧部分进行定位并截取，如果没有截取到弹簧部件，可判断为弹簧丢失，否则将截取获得的弹簧图像与对应的正常弹簧图像进行高度比对，判断弹簧是否部分缺失；如果弹簧不存在部分缺失异常，将弹簧图像送入OC‑CNN网络，判断弹簧是否存在裂纹。本发明提出利用Faster R‑CNN与OC‑CNN算法对列车夹钳部分进行异常诊断，能够有效的避免由于天气、光照等原因的影响，提高算法的鲁棒性。 |
