异常流量检测模型的训练方法、系统及相关装置

基本信息

申请号 CN202210175063.5 申请日 -
公开(公告)号 CN114626876A 公开(公告)日 2022-06-14
申请公布号 CN114626876A 申请公布日 2022-06-14
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 李碧空 申请(专利权)人 深圳市创梦天地科技有限公司
代理机构 广州三环专利商标代理有限公司 代理人 -
地址 518000广东省深圳市南山区科技园中区科苑路科兴科学园A栋2单元16层01号单位
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种异常流量检测模型的训练方法、系统及相关装置,包括:广告聚合平台接收电子设备发送的行为日志并对行为日志进行统计,得到第一统计数据。广告聚合平台接收上游广告平台发送的第二统计数据,第二统计数据是上游广告平台删除电子设备发送的行为日志中的可疑行为数据后对行为日志进行统计得到的。广告聚合平台依据第一统计数据和第二统计数据得到训练数据,训练数据包括第一统计数据,和,相同时间段对应的第一统计数据和第二统计数据的差值。广告聚合平台基于训练数据训练得到异常流量检测模型。实施该方法,广告聚合平台可以训练异常流量检测模型,不再依赖运营人员的经验,降低了人力成本,提高了进行异常流量检测的准确率。