基于BP算法和SEIR模型的传染病预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011543135.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112529329A | 公开（公告）日 | 2021-03-19 |
| 申请公布号 | CN112529329A | 申请公布日 | 2021-03-19 |
| 分类号 | G16H50/80(2018.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谭鑫;曹莉琼;卿钟军 | 申请（专利权）人 | 广东珠江智联信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市润启知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孟丽娟 |
| 地址 | 511400广东省广州市南沙区海滨路181号901房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于BP算法和SEIR模型的传染病预测方法，涉及传染病预测方法技术领域。本发明包括步骤一：SEIR模型预测易感者、感染者、潜伏者和康复人群数发展趋势，获取地市疫情历史数据、SEIR模型初始化参数、建立模型、预测结果，步骤二：基于神经网络对每日新增感染人数、感染者总数、新增死亡人数。本发明通过将所有人群进行具体划分：易感者、感染者、潜伏者和康复人群数，根据特定场景进行SEIR模型初始化参数，模型建立基于真实的传染病数据，更加趋势预测更加符合真实情况，针对不同子模型，作出预测，可视化图形显示，更加直观，通过SEIR模型，可以预测出指标量发展趋势，便于及时作出决策。 |
