内窥镜图像特征学习模型、分类模型的训练方法和装置
基本信息
申请号 | CN202111248801.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113706526B | 公开(公告)日 | 2022-02-08 |
申请公布号 | CN113706526B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 边成 | 申请(专利权)人 | 小荷医疗器械(海南)有限公司 |
代理机构 | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人 | 张亮 |
地址 | 100041北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种内窥镜图像特征学习模型、分类模型的训练方法和装置。所述方法包括:获取第一训练数据集,所述第一训练数据集包括一个或多个具有待识别对象的内窥镜图像和一个或多个不具有待识别对象的内窥镜图像;将所述第一训练数据集输入到所述内窥镜图像特征学习模型;以及基于所述第一训练数据集对所述内窥镜图像特征学习模型进行无监督的对比学习,以获得训练完成的内窥镜图像特征学习模型,其中,所述内窥镜图像特征学习模型包括多个对比学习子模块,所述多个对比学习子模块的每一个用于提取所述第一训练数据集中的同一内窥镜图像的不同尺度的特征表示,并基于所提取的不同尺度的特征表示进行对比学习。 |
