一种监控视频树叶遮挡检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911355503.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111144280A | 公开（公告）日 | 2020-05-12 |
| 申请公布号 | CN111144280A | 申请公布日 | 2020-05-12 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王凤石 | 申请（专利权）人 | 苏州奥易克斯汽车电子有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏科专利代理有限责任公司 | 代理人 | 苏州奥易克斯汽车电子有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市吴江经济技术开发区联杨路以南，顺风路东侧 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明揭示了一种监控视频树叶遮挡检测方法，包括如下步骤：S1、建立用于图像异物识别的卷积神经网络模型，将视频监控图像分为多个图像数据集，使用图像数据集对卷积神经网络模型进行训练，得到具有遮挡的图像；S2、建立深度置信网络模型，将具有遮挡的图像作为输入层，通过判别输入的图像数据实现对遮挡类型的分类并对其中树叶遮挡的图像进行标记，完成对监控视频中树叶遮挡的检测。本发明的方法有效地实现了对视频图像中树叶遮挡的检测识别，方法整体的运行时间短、准确率高、漏检率与误识率均大大低于现有技术。 |
