一种模糊车牌识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201911346105.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111160338A | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN111160338A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王凤石 | 申请（专利权）人 | 苏州奥易克斯汽车电子有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏科专利代理有限责任公司 | 代理人 | 苏州奥易克斯汽车电子有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市吴江经济技术开发区联杨路以南，顺风路东侧 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明揭示了一种模糊车牌识别方法，包括如下步骤：S1、倾斜模糊车牌处理，采用透视变换的方式对所获取的车牌图像进行视觉校正；S2、车牌字符分割，依据车牌中字符位置和每个字符所占比例，对车牌进行盲分割，将车牌分为多个部分；S3、卷积神经网络识别，建立卷积神经网络进行车牌字符识别，通过结构上的局部相连、权值共享及下采样控制整个网络的规模，实现网络对所识别图像在形变方面的鲁棒性。本发明的方法处理时长较短，能够显著地提升对人眼所不能识别或者识别困难的模糊车牌的识别率，解决了交通执法过程中的难点，为执法者提供了有利的执法依据。 |
