风险预测模型的训练方法、装置、介质和计算设备
基本信息
| 申请号 | CN202111131580.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113823411A | 公开（公告）日 | 2021-12-21 |
| 申请公布号 | CN113823411A | 申请公布日 | 2021-12-21 |
| 分类号 | G16H50/30（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06N20/10（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 陈航;许迎喜;赵丹;吴红艳;杨蕊;覃霄燕;魏丽;何慧霞 | 申请（专利权）人 | 萱闱（北京）生物科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京箴思知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李春晖 |
| 地址 | 100006北京市东城区王府井大街138号新东安办公楼2座7层787号写字间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的实施方式提供了一种风险预测模型的训练方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包括多个训练样本，每一训练样本至少包括某一个体的个人信息和风险等级，所述个人信息至少包括西医类型信息和中医类型信息；基于所述训练样本集对包括多个预测子模型的风险预测模型进行训练，所述训练至少包括使各个预测子模型拟合所述训练样本集，从而各个预测子模型能够输出符合预设目标的预测子结果的第一阶段训练；以及汇总各个预测子模型输出的预测子结果得到最终预测结果的第二阶段训练。本发明能够使风险预测模型在训练过程中参考较多的影响因素，从而提升风险预测模型对全体人群的疾病预测准确性。 |
