一种人脸身份和表情的同步识别方法
基本信息
申请号 | CN200810122802.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN101620669B | 公开(公告)日 | 2011-12-07 |
申请公布号 | CN101620669B | 申请公布日 | 2011-12-07 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 邹采荣;周晓彦;赵力;郑文明;魏昕 | 申请(专利权)人 | 南京宇音力新电子科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 210096 江苏省南京市四牌楼2号东南大学信息科学与工程学院 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出了一种人脸身份和表情的同步识别方法,首先对每幅人脸图像进行面部特征提取,同时为每幅图像定义相应的语义特征,并对面部特征采用核主成分分析(PCCA)的特征融合方法,使得输入的图像特征具有更好的识别特性。在此基础上运用偏最小二乘回归(PLsR)方法建立脸部特征和语义特征之间的关系模型,并运用此模型对待识别的人脸图像进行表情和身份的识别。通过实验表明,本发明提出的方法不仅能进行人脸和表情的同步识别,而且可提高人脸表情识别的识别率。 |
