一种挖掘潜在客户的数学模型
基本信息

| 申请号 | CN201710567894.6 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN109255638A | 公开(公告)日 | 2019-01-22 |
| 申请公布号 | CN109255638A | 申请公布日 | 2019-01-22 |
| 分类号 | G06Q30/02;G06Q40/06 | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 廖继全 | 申请(专利权)人 | 北京融和友信科技股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100103 北京市海淀区建材城中路3号楼二层中段215室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明公开了一种挖掘潜在客户的数学模型,其主要包括以下步骤:数据库取数;数据预处理过程;理财产品的各个子模型单独进行分布式计算;各子模型进行比较;从数据库中另取和训练数据同等规模的有销售数据的数据,进行步骤2操作,获得测试数据;通过判断测试结果是否表现突出,使用模型比较过程衡量是否突出;使用相似度、概率和e值来进行衡量;对每种产品均建立预测模型,最终构建出银行所有产品的预测模块;从数据库取全量数据,进行步骤2操作,然后启动预测模块;获得客户×产品预测推荐矩阵,该矩阵一方面获得产品的潜在客户名单,另一方面获得客户推荐的产品列表。本发明对客户行为做出预测方面的空白,且精确度更高,更适合进行精准营销。 |





