一种基于深度学习的文物艺术品领域图像相似度度量算法
基本信息
| 申请号 | CN202010319027.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111523592A | 公开（公告）日 | 2020-08-11 |
| 申请公布号 | CN111523592A | 申请公布日 | 2020-08-11 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 蒋齐琛;周圆;王中恕;闫倩;祁煜琨;郑洁 | 申请（专利权）人 | 易元数字（北京）科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京智行阳光知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄锦阳 |
| 地址 | 100000北京市朝阳区霞光里9号一层102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的文物艺术品领域图像相似度度量算法，在caffe深度学习框架下进行实现。由于本发明涉及领域与大众领域稍有不同，目前尚未见到关于文物艺术品领域大型数据集，因此本实验数据集为自行人工标注的数据集，一共涉及绘画、书法、瓷器、贝器、名人手迹、青铜器、石器、玉器、唐卡、文房用具、竹木牙角匏器、紫砂器、碑帖拓片、珐琅器、佛像、古典家具、古乐器、古钱币、骨器、金属器、料器、漆器共22个分类，总计两百多万张图片数据，训练集与测试集比例为4：1。训练数据统一归一化到长、宽均为256像素尺寸，并通过镜面翻转、随机剪裁、小角度旋转、椒盐噪声等常见图片处理方式进行数据扩充至8～10倍。 |
