基于深浅层特征提取与融合的古董艺术品图像检索算法
基本信息
| 申请号 | CN202010318057.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111522985A | 公开（公告）日 | 2020-08-11 |
| 申请公布号 | CN111522985A | 申请公布日 | 2020-08-11 |
| 分类号 | G06F16/583(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 蒋齐琛;周圆;王中恕;闫倩;徐冬梅;罗祖亮;祁煜琨;郑洁 | 申请（专利权）人 | 易元数字（北京）科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京智行阳光知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄锦阳 |
| 地址 | 100000北京市朝阳区霞光里9号一层102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深浅层特征提取与融合的古董艺术品图像检索算法，本发明以“查询集”表示使用者的查询样本，“待检索集”表示被检索的图像库数据集，本发明内容主要分为深浅层特征提取与特征拼接融合两部分，并通过三元组损失函数约束，完成特定的以图搜图目的。由于本发明所涉及领域公开数据集极为少见。因此，使用数据集为自行人工标注的古董艺术品图像检索数据。包含21类古董艺术品分类，涉及碑帖拓片、名人手迹、唐卡、佛像、玉器、石器、竹木牙角匏器、贝器、珐琅、料器、家具、文房用具、古钱币、古乐器等共2000000张图片，其中训练集和测试集的数据比例为4:1。使用SGD优化器对网络训练过程进行优化，动量为0.9。 |
