一种基于注意力机制的文字识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010651107.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111783705A | 公开（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申请公布号 | CN111783705A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 顾澄宇;王士林;陈凯;周异;何建华 | 申请（专利权）人 | 上海深杳智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 福州科扬专利事务所 | 代理人 | 厦门商集网络科技有限责任公司;上海深杳智能科技有限公司 |
| 地址 | 361000福建省厦门市火炬高新区创业园轩业楼3008室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于注意力机制的文字识别方法及系统，涉及深度学习与图像处理技术。本发明采用以卷积神经网络和基于注意力机制的语言学模块作为深度学习模型的主干，用定制损失函数对特征图提取进行加强，引导模型在训练时学会区分前景和背景，引入正向和反向的双向解码器对文字进行双向解码。本发明抗干扰能力强，可以减轻注意力漂移，同时可以避免模型因为正向解码时首位字符难以辨认而导致最终识别失败。 |
