基于卷积神经网络的文本定位框校正方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202010647992.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111783763A | 公开（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申请公布号 | CN111783763A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
| 分类号 | G06K9/20(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 茹超飞;黄征 | 申请（专利权）人 | 上海深杳智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 福州科扬专利事务所 | 代理人 | 厦门商集网络科技有限责任公司;上海深杳智能科技有限公司 |
| 地址 | 361000福建省厦门市火炬高新区创业园轩业楼3008室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于卷积神经网络的文本定位框校正方法及其系统，搭建神经网络进行文本定位框校正，针对文本定位框左右两端分别进行单独的训练，设置后续验证步骤对结果进行验证，确保训练出的模型符合要求。相比于现有技术，利用训练得到的文本框校正模型，对文本图片中文本定位框的校正处理，可以有效提升文字检测方法定位的精度，获得更加准确的文字定位框，提高图片文字识别的准确率和文字检测与识别系统的实用性。 |
