一种可兼容不同版本模型的特征对比识别方法

基本信息

申请号 CN202110170962.1 申请日 -
公开(公告)号 CN112801014A 公开(公告)日 2021-05-14
申请公布号 CN112801014A 申请公布日 2021-05-14
分类号 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算;推算;计数;
发明人 文戈;陈兴委;刘磊;周先得 申请(专利权)人 深圳华付技术股份有限公司
代理机构 深圳市中兴达专利代理有限公司 代理人 黄美玲
地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种可兼容不同版本模型的特征对比识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待处理版本模型并提取其特征;将其特征输入变换网络进行变换处理输出之后与底库版本模型的特征进行识别处理;其中,变换网络的形成方法如下:设计一个浅层神经网络,准备若干对训练样本,其中,每一个训练样本包括待处理版本模型的特征与其对应的底库版本模型特征,待处理版本模型的特征为浅层神经网络输入,底库版本模型特征作为浅层神经网络输出的监督以计算损失,损失函数采用smoothL1Loss,得到训练模型,若训练模型收敛则形成变换网络。本发明所提出方法可以在不更新底库版本模型特征的前提下,使新版本模型抽出的特征可以与底库版本模型特征进行比对。