一种基于视频的人数异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910887033.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110633680A | 公开（公告）日 | 2019-12-31 |
| 申请公布号 | CN110633680A | 申请公布日 | 2019-12-31 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李森; 肖萌璐; 王健; 陈东亮; 李征楠 | 申请（专利权）人 | 天津天地伟业机器人技术有限公司 |
| 代理机构 | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈雅洁 |
| 地址 | 300384 天津市滨海新区高新区华苑产业区（环外）海泰华科二路8号4号楼A303 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明创造提供了一种基于视频的人数异常检测方法，S1、收集样本，训练人员检测模型；通过标注样本中的人员，在darknet框架下训练yolo模型；S2、设置监控区域和允许人数异常时长；S3、对监控区域的视频图像进行预处理，去除图像噪点；S4、利用深度学习Yolo模型，对图像进行检测，获得区域中人员的位置与置信度。本发明创造通过对原有的yolo网络进行裁剪，达到了效果和性能上指标上的平衡，解决了原有网络性能差的问题；通过利用大量样本与样本增强，增加了样本的多样性，提高了各种各样人员得检测效果，再加上对人数异常时长的计算方法的设置，减少了误检对人数异常警报的影响。 |
