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一种基于网络风险熵差的谣言风险评估方法

基本信息

申请号	CN201810239750.2	申请日	-
公开（公告）号	CN108520337A	公开（公告）日	2018-09-11
申请公布号	CN108520337A	申请公布日	2018-09-11
分类号	G06Q10/06;G06F17/30	分类	计算；推算；计数;
发明人	肖喜;卞天;刘睿彤;郑海涛;江勇;夏树涛	申请（专利权）人	清华大学深圳研究生院
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	清华大学深圳研究生院
地址	518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
法律状态	-

摘要

本发明公开了基于网络风险熵差的谣言风险评估方法，包括：S1、对待评估的网络平台建立基于SIR模型的谣言传播模型；S2、基于谣言传播模型的网络结构，利用谣言源识别方法识别出谣言源及传播时间；S3、在网络结构中模拟谣言的正向传播过程，以得到当前时刻网络中的各个节点处于不同状态的概率；S4、根据当前时刻各个节点处于不同状态的概率，计算当前时刻网络最大风险熵和最小风险熵；S5、利用当前时刻网络的最大风险熵和最小风险熵，计算当前时刻的网络风险熵；S6、根据网络当前时刻和前一时刻的网络风险熵计算网络风险熵差，并根据网络风险熵差评估当前时刻谣言对网络平台造成的潜在风险。本发明能够定量地、准确地实时评估谣言对网络造成的风险。