学习行为动态预测方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201811144725.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109272164B | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN109272164B | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/20（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李秀;刘志鑫;门畅 | 申请（专利权）人 | 清华大学深圳研究生院 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 洪铭福 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种学习行为动态预测方法、装置、设备及存储介质，该预测方法包括步骤：基于用户在历史时间段的学习行为数据，采用长短时记忆循环神经网络作为预测模型进行训练，得到最优模型；获取该用户在第一时间段的学习行为数据，基于该最优模型，输出预测结果。本发明通过采用LSTM‑RNN作为预测模型来预测输出结果，能提高预测的准确度，并采用交互性可视分析方式展示用户信息数据，方便在系统的后台查看、分析用户数据信息，从而帮助教师能及时、直观地获知数据分析结果，进而实现教学过程的“闭环”。本发明可广泛应用于各种学习行为预测系统。 |
