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一种电力系统配变电站负荷数据异常检测与修复方法

基本信息

申请号 CN201811383621.7 申请日 -
公开（公告）号 CN109597967A 公开（公告）日 2019-04-09
申请公布号 CN109597967A 申请公布日 2019-04-09
分类号 G06F17/18（2006.01）I; G06Q10/04（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 李明轩; 罗卓伟; 王毅; 贺大玮; 刘羽霄; 张宁 申请（专利权）人 江苏云上电力科技有限公司
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 江苏云上电力科技有限公司; 清华大学
地址 215600 江苏省连云港市锦丰镇华昌路沙洲大厦11楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种电力系统配变负荷数据异常检测与修复方法，属于电力系统分析与控制技术领域。该方法包括配变负荷数据异常情况的“粗检测”和“微检测”两个阶段：在“粗检测”阶段，利用低秩矩阵技术对缺失的数据进行补全，对明显异常值进行初步的修复；在“微检测”阶段，利用随机森林分位数回归模型构建历史负荷、气象、日类型等因素对待检测负荷的影响关系，对局部的异常数据进行微调。本方法能够充分利用多元化的数据和历史负荷数据检测并修复电力系统中配变负荷中的异常数据，为电力负荷预测、电力系统运行提供可靠的数据基础，有效提升电力负荷预测精度、降低电力系统运行的成本。