基于双通道神经网络模型的表单生成方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110853472.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113487698A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487698A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06T11/20（2006.01）I;G06T17/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张玉 | 申请（专利权）人 | 深圳市前海商务秘书有限公司 |
| 代理机构 | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄耀威 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（人驻深圳市前海商务秘书有限公司） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开一种基于双通道神经网络模型的表单生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，用于提高表单生成的效率。该表单生成方法包括：获取目标用户的图表绘制指令，其中，绘制指令中包括图表绘制路径；基于图表绘制指令，将图表绘制路径与图表绘制指令对应的图表数据进行关联；将图表绘制路径和图表数据输入预设的图表绘制模型中，其中，图表绘制模型为预先训练至收敛状态，用于构建表单的双通道神经网络模型；读取图表绘制模型输出的分类结果，并基于分类结果查找对应的图表模板；将图表数据输入至图表模板中生成目标表单。 |
