基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201410634572.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104408518A | 公开（公告）日 | 2015-03-11 |
| 申请公布号 | CN104408518A | 申请公布日 | 2015-03-11 |
| 分类号 | G06N3/02(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆巧;王璐;徐延宁 | 申请（专利权）人 | 山东地纬数码科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 山东地纬数码科技有限公司;湖州优研知识产权服务有限公司 |
| 地址 | 250101 山东省济南市高新区（历下区）舜华路1500号山东大学齐鲁软件学院高性能计算中心229号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法，包括以下步骤：选择粒子群优化算法的宏观方向参数，表示粒子构造及种群规模；设置粒子群优化算法的微观方向参数，根据社会搜索和认知搜索更新粒子自身运动；结合当前参数，使用粒子群优化算法进行训练学习，以使粒子群中的粒子不断靠拢最优粒子；通过训练完成的神经网络模型对渲染数据进行时间预估，制定集群作业调度策略，以达到减少真实感渲染时间的目的。本发明计算方便，求解速度快，适合求解实数问题，同时避免了BP神经网络自身易收敛于局部最优解的缺点。 |
