基于点云配准的物体抓取区域定位方法
基本信息
申请号 | CN201610998429.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106530297B | 公开(公告)日 | 2019-06-07 |
申请公布号 | CN106530297B | 申请公布日 | 2019-06-07 |
分类号 | G06T7/33(2017.01)I; G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 路通; 周逸徉; 蔡敏 | 申请(专利权)人 | 北京睿思奥图智能科技有限公司 |
代理机构 | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王金双 |
地址 | 100098 北京市海淀区知春路盈都大厦C座4单元20E | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了基于点云配准的物体抓取区域定位方法,包括预处理部分和物品抓取定位部分。其中,预处理部分包括三维模型点云库建立和SVM分类器生成。物品抓取定位部分主要包括待抓取物品的原始图像数据采集、基于区域增长的图像分割、待抓取物品区域筛选、点云数据PointCloud生成、点云配准和点云模型Model上标注抓取区域采用转移矩阵Transform进行变换,再通过实感3D摄像头内置参数将变化后的抓取区域反射到2D图像上,完成物品抓取。其中,点云配准时,先采用RANSAC算法进行粗匹配,然后采用ICP算法进行微调。采用上述方法后,能自动检测并定位桌面级物体,定位精度高,且无须借助GPU运算单元,能在秒级内输出结果。 |
