一种智能家电盖板缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210371774.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114441547A | 公开（公告）日 | 2022-05-06 |
| 申请公布号 | CN114441547A | 申请公布日 | 2022-05-06 |
| 分类号 | G01N21/88（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 肖贤军;谢昌锋;涂丹;王博;王林泉;支亚婷;王威 | 申请（专利权）人 | 深圳市睿阳精视科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙欧诺专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 欧颖;张文君 |
| 地址 | 518118广东省深圳市坪山区坑梓街道秀新社区锦绣中路14号深福保现代光学厂区B栋513 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种智能家电盖板缺陷检测方法，采用智能家电盖板缺陷检测设备对家电盖板进行检测，该检测方法包括以下步骤：S1、多个相应工位上的摄像机分别对检测平台上的盖板进行图像采集，并进行处理；S2、读取配置的检测参数，对检测平台上的盖板进行算法检测，并根据检测结果将盖板分别传送到相应区域；S3、对疑似区域内的盖板进行预测分类；S4、根据预测分类的结果对疑似区域内的盖板重新分类。本发明的检测方法通过设定合理的可信度参数值，既排除传统算法无法区分的油渍、脏污等干扰，又可以达到工业零部件质量缺陷检测的准确率要求。本发明的检测方法不仅提高了检测质量，也提高了检测效率。 |
