一种工业视觉检测中的产品缺陷在线分类方法

基本信息

申请号 CN202010990609.3 申请日 -
公开(公告)号 CN112098422A 公开(公告)日 2020-12-18
申请公布号 CN112098422A 申请公布日 2020-12-18
分类号 G01N21/88;G01N21/01 分类 测量;测试;
发明人 谢昌锋;孙博良;涂丹;肖波;王威;龙志斌;肖贤军;朱为;谢伟强 申请(专利权)人 深圳市睿阳精视科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 518000 广东省深圳市南山区西丽红花岭工业区第五区朋年大学城科技园B栋502
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种工业视觉检测中的产品缺陷在线分类方法,包括以下工艺步骤:S1、建立基于流形正则化的分类目标函数:采用one vs the rest策略建立分类目标函数;S2、从工业相机图像中获取瑕疵区域:采用Blob分析从工业相机图像中获取瑕疵区域;S3、提取瑕疵区域特征:采用Blob分析提取瑕疵区域特征;S4、将样本投入在线分类器学习:将瑕疵区域特征作为样本投入在线分类器学习;S5、返回缺陷分类结果:将样本通过在线分类器分类,得出缺陷分类的返回结果。本发明通过Blob分析得到缺陷产品的瑕疵区域特征,能够实时统计缺陷产品数据信息;通过基于流形正则化的在线学习方法进行缺陷产品分类,能够减少算法复杂度,降低算法错误率,有效提升分类效率。