一种遮挡人脸图像高准确率检测对比方法
基本信息
| 申请号 | CN202010156376.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111310718A | 公开（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申请公布号 | CN111310718A | 申请公布日 | 2020-06-19 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 孙冰;潘召军 | 申请（专利权）人 | 成都川大科鸿新技术研究所 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区工业园199号中国五冶大厦A座10楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种遮挡人脸图像高准确率检测对比方法，包括以下步骤：对训练数据进行预处理；制作用于训练生成分支的生成目标图片集；构建特征增强分支，得到专注于面部的局部特征；构建并行的特征提取网络分支，强化细节特征的提取和利用；构建完整网络模型，并基于融合特征和并行特征提取进行人脸区域分类与边框回归；网络端到端训练，更新网络参数，得到完成训练的检测模型；输入遮挡人脸图像样本，使用完成训练的检测模型框选人脸图像位置，完成遮挡人脸图像检测。本发明可以有效提高可见人脸区域特征在整体特征中的比重，提升检测模型对于遮挡人脸图像的鲁棒性，对于遮挡人脸图像具有更高的检测准确率和召回率。 |
