客户属性离散化指标的无监督分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201811330400.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109522478A | 公开（公告）日 | 2019-03-26 |
| 申请公布号 | CN109522478A | 申请公布日 | 2019-03-26 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01）I; G06F16/2458（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林正春; 肖政宏; 姜允志 | 申请（专利权）人 | 广东原昇信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京鼎承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 广东原昇信息科技有限公司; 广东技术师范学院 |
| 地址 | 510000 广东省广州市番禺区小谷围街大学城中六路1号广州大学城信息枢纽楼三楼302-D | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种客户属性离散化指标的无监督分类方法，包括以下步骤：A、对客户属性离散化指标进行收集，形成数据集合；B、对数据集合进行归一化处理，建立数据处理矩阵；C、提取数据处理矩阵的特征向量，确定分类维度；D、对数据处理矩阵进行迭代处理，直至各分类维度的可信度大于设定阈值；E、将数据分入与其符合度最大的分类维度中；F、将步骤E中的数据还原为客户属性离散化指标，将分类维度还原为分类指标，完成客户属性离散化指标的无监督分类。本发明能够解决现有技术的不足，实现对于海量数据的快速分类。 |
