客户属性离散化指标转化率的静态预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811279929.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109522476A | 公开（公告）日 | 2019-03-26 |
| 申请公布号 | CN109522476A | 申请公布日 | 2019-03-26 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林正春; 王静; 赵慧民 | 申请（专利权）人 | 广东原昇信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京鼎承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 广东原昇信息科技有限公司 |
| 地址 | 510000 广东省广州市番禺区小谷围街大学城中六路1号广州大学城信息枢纽楼三楼302-D | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种客户属性离散化指标转化率的静态预测方法，包括以下步骤：A、根据客户属性对网站点击转化率进行分类；B、将每一类网站点击转化率分解为各网页间链接点击率的概率矩阵；C、建立客户行为与客户属性的训练模型；D、将实时的客户行为输入训练模型，得到对应的客户属性集合，根据集合内不同客户属性对应的概率矩阵计算实际转化率。本发明能够解决现有技术的不足，在保证预测准确度的前提下，简化了预测运算量。 |
