基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210314950.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114708501A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114708501A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王彪;杨辉;吴艳兰 | 申请（专利权）人 | 安徽大学 |
| 代理机构 | 安徽顺超知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 230601安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及遥感影像建筑物检测技术领域，涉及一种基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法，包括：1）利用全卷积网络，研究多源高分辨率影像建筑物的语义分析和自适应传播方法，研究多时相建筑物形态特征感知方法及隐式概率分布；2）利用损失函数进行网络的优化和训练，开展建筑物多态模拟集的自学习、分析和生成，同时进行真实性判定、优化和对抗，研究生成模型与判别模型之间的对抗与优化方法，提取建筑物的变化概率分布；3）研究建筑物的域不变特征分析方法，加入分类器模型，获取建筑物变化检测结果；4）利用地表真实变化数据进行多种方式的定性与定量评价。本发明利用条件对抗网络实现建筑物变化的有效判定和提取。 |
