基于EEG脑电信号情感识别方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202210297805.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114707544A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114707544A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;A61B5/16（2006.01）I;A61B5/374（2021.01）I;A61B5/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕钊;董维怡;闫纪程;靳子豪;范存航;汪锦勤;邢梦霞;滕维;肖迪;杨小可 | 申请（专利权）人 | 安徽大学 |
| 代理机构 | 合肥市上嘉专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 230601安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于EEG脑电信号情感识别方法，包括以下步骤：原始数据输入，选取合适的公开的脑电信号数据集并且带有可识别的情感标签；数据预处理，对采集到的EEG信号进行预处理得到适合的脑电信号；特征分析，对预处理后的EEG信号进行时域和频域的特征分析；特征处理，对分析后的EEG信号提取六种不同的情感特征；分类识别，将提取的特征分为测试集和训练集放入支持向量机SVM分类器、KNN分类器中进行学习分类。还公开了一种基于EEG脑电信号情感识别系统。本发明对比了不同分类器下的脑电信号及识别率，并能直观反映识别情况，同时对于新的脑电信号特征基于训练好的模型进行识别。 |
