一种基于高亮点去除的医学图像分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202210203792.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114708271A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114708271A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06T7/10（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/30（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐超;钱凯;李正平 | 申请（专利权）人 | 安徽大学 |
| 代理机构 | 北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 230000安徽省合肥市蜀山区九龙路111号安徽大学磬苑校区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于高亮点去除的医学图像分割方法，涉及图像识别相关技术领域，具体步骤为：获取待修复图像；对待修复图像进行图像增强处理；对增强处理后的待修复图像进行修复，获得修复图像；基于修复图像，利用生成对抗网，训练图像分割模型；利用图像分割模型对修复图像进行图像分割；本发明不仅能够修复医学图像中绝大多数的亮点，还能保持纹理不丢失，使图像更符合人眼的美学观赏，不会被高亮点影响到视觉体验。 |
