一种区域供冷供热冷热量负荷的预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010809482.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111932015A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111932015A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈新辉;向成城;王亦斌 | 申请（专利权）人 | 武汉中电节能有限公司 |
| 代理机构 | 武汉世跃专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 武汉中电节能有限公司 |
| 地址 | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融港后台服务中心一期A4栋10楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种区域供冷供热冷热量负荷的预测方法及系统，所述方法包括：采集区域环境温湿度数据及热量计量表数据；获取历史数据，并对获取的历史数据进行预处理，并生成数据训练集和测试集；采用基于LSTM的Seq2Seq循环神经网络模型，利用数据训练集和测试集进行模型训练及测试；采用TensorFlow框架导入训练好的模型文件，部署运行；以当前时段以前的历史数据作为模型预测的输入，输出未来的冷热量负荷预测值。本发明提出的基于LSTM的Seq2Seq循环神经网络模型的自学习多维时间序列多步预测的方法，有着更好的拟合性和扩展性，算法准确度更高。将负荷预测系统与现有自动控制系统相结合，实现数据共享。预测结果应用于运营，能够节能降耗、降低运营成本。 |
