基于机器学习算法的劳动力需求预测系统及预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010571038.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111950760A | 公开（公告）日 | 2020-11-17 |
| 申请公布号 | CN111950760A | 申请公布日 | 2020-11-17 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔友志 | 申请（专利权）人 | 苏州盖雅信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 苏州科仁专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 苏州盖雅信息技术有限公司 |
| 地址 | 215011 江苏省苏州市新区竹园路209号1号楼3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习算法的劳动力需求预测系统及预测方法，本发明可以根据大数据存储系统中的考勤排班信息结合企业内部业务量信息，天气，客流量，节假日等外部公开信息，计算出未来不同时段不同岗位的劳动力需求。与现有计算标准工时的系统相比，基于机器学习算法的劳动力需求计算系统不再那么复杂，只需获取到历史数据记录就可以计算劳动力需求，节约劳动力需求计算成本。机器学习可以采用回归或分类算法对劳动力需求进行计算，方法灵活高效。 |
