一种基于深度时空残差网络预测城市PM2.5的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010073394.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113159358A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113159358A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 常伟;余捷全 | 申请（专利权）人 | 广东毓秀科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 510000广东省广州市天河区金穗路3号1701房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度时空残差网络预测城市PM2.5的方法，利用所采集数据的时空属性以及深度学习方法强大的拟合能力，构建了基于深度时空残差网络，以预测特定时空下的城市PM2.5指数。通过城市PM2.5监测器的站点设备数据、气象数据、城市交通信息等数据，进行数据的深度时空残差网络训练，本发明能更加准确地对城市PM2.5指数进行预测，且算法数据要求少，克服了因资源有限导致监测器稀疏，数据采集不全，预测准确率低等现有问题。 |
