一种人脸特征迁移的面部姿态增强互动方法
基本信息
| 申请号 | CN202111042103.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113610058A | 公开（公告）日 | 2021-11-05 |
| 申请公布号 | CN113610058A | 申请公布日 | 2021-11-05 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06T19/00（2011.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨帆;曹杰;范文聪;陈志杰;毛波;申冬琴 | 申请（专利权）人 | 云境商务智能研究院南京有限公司 |
| 代理机构 | 南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈建和 |
| 地址 | 210003江苏省南京市鼓楼区铁路北街128号南京财经大学科技园A座19层1905室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种人脸特征迁移的面部姿态增强互动方法，首先对原始数据进行处理得到帧和面部标识草图，调整大小后将两类图像合并得到预处理数据。将处理后的数据提交给条件生产式对抗网络模型进行图像预测，最终生成迁移后的结果图像。Pix2Pix应用条件生成式对抗网络建模转换的映射函数，将一个域的图像转换到另一个域进行实现特征迁移。更准确地讲是Pix2Pix从面部标记中学习并将其转换为面部特征，将网络摄像头或者视频检测到人脸实时放在训练好的人脸模型上，本发明不仅精度高，而且能够提高图像对图像转换性能。 |
